Querido blog:
Nesta época eleitoral, em que serão escolhidos, como sempre, os piores candidatos (pois, pela adaptação da Lei de Gresham de acordo com a qual a moeda má (digamos, o ouro) expulsa a moeda boa (digamos, a prata) do mercado monetário, temos aqui o fato de que o mau político expulsa o bom do mercado político), não consegui dar uma boa explicação para um amigo do significado entre margem de erro e nível de significância. Nos dias que correm, aposentei meus livros de estatística, pois todos eles encontram-se no âmago do GPT. E o ativei:
Indaguei ao GPT sobre nível de confiança e margem de erro:
As expressões "nível
de confiança" e "margem de erro" são fundamentais na
interpretação de resultados obtidos a partir de amostras de uma população. Vou
explicar cada uma:
### 1. **Nível de confiança** (95%, no seu exemplo):
O nível de confiança indica
a probabilidade de que o intervalo de confiança (ou seja, os resultados obtidos
a partir da amostra) realmente contenha o valor verdadeiro da população. Em
outras palavras, se repetíssemos a pesquisa inúmeras vezes, 95% das vezes o
resultado estaria dentro do intervalo estimado. No seu exemplo de 95%, isso
quer dizer que há uma confiança de 95% de que o valor real da população está
dentro dos limites estabelecidos pela pesquisa.
Por exemplo, se você faz
uma pesquisa eleitoral com um nível de confiança de 95%, isso significa que, em
95 de cada 100 pesquisas semelhantes, os resultados estarão corretos dentro da
margem de erro. [Em outras palavras, de cada 20 amostras, 19 estarão realmente
capturando dados comme il faut da
população; e 1 não o faz.]
### 2. **Margem de erro** (2%, no seu exemplo):
A margem de erro indica a
variação ou a "folga" em torno dos resultados da amostra que reflete
a incerteza inerente ao processo de amostragem. Se a margem de erro for de 2%,
significa que os resultados da pesquisa podem variar em até 2 pontos
percentuais para mais ou para menos em relação ao valor estimado. [É a
amplitude do intervalo criado a partir do ponto médio da estimativa.]
Por exemplo, se uma pesquisa indicar que 50% de uma população apoia uma determinada medida, e a margem de erro é de 2%, o valor real de apoio pode estar entre 48% e 52%.
### Como eles funcionam juntos:
Com um nível de confiança
de 95% e uma margem de erro de 2%, você está dizendo que há 95% de
probabilidade de que o valor real da população esteja dentro de um intervalo de
2 pontos percentuais para mais ou para menos em relação ao valor encontrado na
amostra.
Isso é comum em pesquisas estatísticas e ajuda a interpretar a precisão e a confiabilidade dos resultados.
Retomo. E assino:
DdAB
Nenhum comentário:
Postar um comentário